Το σώμα μας χρειάζεται τον ύπνο για να ξεκουραστεί, να μάθει πληροφορίες και να σχηματίσει μνήμες, να υποστηρίξει το ανοσοποιητικό σύστημα και γι’ άλλεςάλλες εργασίες που, αν δεν εκτελούνται κατά τη διάρκεια του ύπνου, οδηγούν σε προβλήματα υγείας. Για διάφορους λόγους, δεν μπορούμε όλοι μας να κοιμηθούμε ολόκληρο το βράδυ ή τις ώρες που χρειαζόμαστε. Mεταξύ αυτών των λόγων είναι και η υπνική άπνοια. Μια σχετικά συχνή διαταραχή που είναι δύσκολο να εντοπιστεί. Ωστόσο, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μας βοηθήσει να διαγνώσουμε την άπνοια ύπνου από το ίδιο σας το κρεβάτι.
Οι πάσχοντες από άπνοια ύπνου βιώνουν διακοπές στην αναπνοή κατά τη διάρκεια του ύπνου. Αυτές μπορεί να είναι τόσο σύντομες όσο μερικά δευτερόλεπτα. Στις χειρότερες περιπτώσεις οι διακοπές στην αναπνοή διαρκούν αρκετά λεπτά και μπορεί να συμβαίνουν περισσότερες από 30 φορές ανά ώρα. Ως αποτέλεσμα, η αναπνοή επανέρχεται με ροχαλητό ή ρουθούνισμα. Με άλλα λόγια, το δυνατό ροχαλητό μπορεί να είναι σύμπτωμα της άπνοιας στον ύπνο. Ωστόσο, δεν έχουν άπνοια όλοι όσοι ροχαλίζουν. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο είναι σημαντικό να γίνεται μια καλή διάγνωση.
Επειδή είναι κάτι που συμβαίνει την ώρα που κοιμόμαστε, η διάγνωση της άπνοιας ύπνου περιλαμβάνει μια εξέταση ύπνου. Ενώ συγκρίνεται το ιατρικό και το οικογενειακό ιστορικό και διενεργείται φυσική εξέταση, η εξέταση ύπνου ή πολυσωμνογραφία είναι η οριστική εξέταση που πρέπει όμως να εκτελεστεί σε δωμάτιο που έχει διαμορφωθεί για αυτού του είδους τις εξετάσεις, όπως σε ένα νοσοκομείο. Εκεί, τοποθετούνται στον ασθενή ηλεκτρόδια ώστε να παρακολουθείται ανά πάσα στιγμή. Με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης ωστόσο, ίσως μπορέσουμε να απλοποιήσουμε αυτό το είδος διάγνωσης και να την κάνουμε στο σπίτι.
Διάγνωση της άπνοιας ύπνου με τεχνητή νοημοσύνη:
Από το 2020 έχουν δημοσιευτεί επιστημονικές έρευνες σχετικά με την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στην ιατρική. Η διάγνωση, λοιπόν, της υπνικής άπνοιας είναι μία από τις εκατομμύρια εφαρμογές της, καθώς περιλαμβάνει ανάλυση δεδομένων και ανίχνευση προτύπων, εργασίες για τις οποίες η καλά εκπαιδευμένη τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να εξοικονομήσει χρόνο και πόρους για τους γιατρούς και τους επαγγελματίες υγείας.
Μηχανικοί του Πανεπιστημίου του Βίγκο στην Ισπανία, σχεδίασαν ένα σύστημα βασισμένο στην τεχνητή νοημοσύνη που μπορεί να εντοπίσει ασθενείς με άπνοια ύπνου. Για να το εκπαιδεύσουν, χρησιμοποίησαν δεδομένα από 4.400 ασθενείς και δύο διαφορετικά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης: γνώσης και δεδομένων. Το πρώτο εξάγει συμπεράσματα με βάση κανόνες που έχουν οριστεί προηγουμένως, ενώ το δεύτερο βρίσκει μοτίβα από τις πληροφορίες που αναλύονται. Για να το κάνουν αυτό, χρησιμοποίησαν το κλινικό ιστορικό των ασθενών και προσωπικές συνεντεύξεις.
Αν και υπάρχει ακόμη περιθώριο βελτίωσης με την τροφοδότηση περισσότερων δεδομένων ασθενών στην τεχνητή νοημοσύνη, αυτό το σύστημα διαλογής μειώνει ήδη τον αριθμό των ασθενών που πρέπει να υποβληθούν σε εξέταση ύπνου. Αυτό μειώνει τις λίστες αναμονής και γλιτώνει πολλούς ασθενείς από το να υποβληθούν σε αυτή την εξέταση, η οποία συνεπάγεται ταλαιπωρία και πόρους. Καθώς προστίθενται περισσότερα στοιχεία και ιστορικά ασθενών, οι προβλέψεις θα γίνονται πιο αξιόπιστες και ακριβείς. Εν ολίγοις, η ιδέα είναι η συλλογή πληροφοριών που διευκολύνουν τη διάγνωση, όπως ακριβώς κάνουν σήμερα οι επαγγελματίες ιατροί, αλλά με επεξεργασία μέσω λογισμικού, καθώς και την εμπειρία του γιατρού.
Η τεχνητή νοημοσύνη σας κάνει διάγνωση ενώ κοιμάστε:
Το παραπάνω παράδειγμα δεν είναι το μόνο που αφορά τη διάγνωση της υπνικής άπνοιας με τεχνητή νοημοσύνη. Επιστήμονες στη Νότια Κορέα δημοσίευσαν μια μελέτη που βοηθά στην ανίχνευση αυτής της διαταραχής του ύπνου με υπέρυθρο βίντεο και τεχνητή νοημοσύνη στο ίδιο το σπίτι του ασθενούς.
Οι εξετάσεις ύπνου πραγματοποιούνται σε νοσοκομεία και εξειδικευμένες κλινικές. Το τεστ αυτό απαιτεί ώρες παρατήρησης για να έχει τα επιθυμητά αποτελέσματα, ωστόσο, οι συνθήκες της εξέτασης σημαίνουν ότι πολλοί ασθενείς δεν αισθάνονται άνετα και τα πρότυπα του ύπνου τους αλλάζουν σε σχέση με αυτά που συμβαίνουν όταν κοιμούνται στο σπίτι τους. Αυτές οι μεταβολές μπορεί να δυσχεράνουν τη διάγνωση της άπνοιας ύπνου και άλλων παθολογιών.
Η λύση μιας ομάδας επιστημόνων του Εθνικού Πανεπιστημίου της Σεούλ στην Κορέα, είναι να παρακολουθεί τον ασθενή με μια υπέρυθρη κάμερα, ενώ εκείνος κοιμάται στο ίδιο του το κρεβάτι. Με αυτόν τον τρόπο δεν χρειάζεται να τοποθετούνται πάνω του αισθητήρες οι οποίοι μπορεί να είναι άβολοι και να τον εμποδίζουν να κοιμηθεί. Μόλις ληφθούν οι εικόνες μέσω της κάμερας, η υπόλοιπη εργασία γίνεται από μια τεχνητή νοημοσύνη που ονομάζεται SlAction. Με βάση αυτές τις εικόνες, οι οποίες μπορεί να είναι από μία ή περισσότερες νύχτες, η τεχνητή νοημοσύνη δίνει τη διάγνωσή της.
Για να εκπαιδεύσουν το SIAction, χρησιμοποίησαν εικόνες εκατοντάδων ασθενών από τρία διαφορετικά νοσοκομεία. Κάθε περίπτωση χρειάστηκε περίπου έξι ώρες. Με όλες αυτές τις πληροφορίες, η τεχνητή νοημοσύνη έμαθε να αναγνωρίζει τα οπτικά σημάδια της υπνικής άπνοιας, όπως το λαχάνιασμα, το ροχαλητό ή τα ξαφνικά ξυπνήματα. Στο τέλος της μελέτης, η τεχνητή νοημοσύνη έμαθε να διαγιγνώσκει την υπνική άπνοια με ακρίβεια 88%.
