in

Πρέπει να αποδεικνύεις ότι «είσαι εσύ» στο Google Wallet και ας ξεκλείδωσες πριν λίγο τη συσκευή

Η Google εφάρμοσε πρόσφατα αυστηρότερα μέτρα ασφαλείας για τη λειτουργία tap-to-pay, απαιτώντας ξεκλείδωμα της συσκευής για κάθε συναλλαγή, διαφορετική από το ποσό. Οι χρήστες παρακολούθησαν επίσης συνεχείς δοκιμές στο Google Wallet για πιο συχνές επαληθεύσεις. Σύμφωνα με τη Google, οι πληρωμές λιανικής θα προχωρούν μόνο εάν έχει χρησιμοποιηθεί μια πρόσφατη μέθοδος επαλήθευσης, όπως δακτυλικό αποτύπωμα ή PIN. Ωστόσο, οι χρήστες έχουν βιώσει μικρότερα χρονικά πλαίσια για την εκ νέου επαλήθευση, με ορισμένους να αναφέρουν την ανάγκη εκ νέου επαλήθευσης εντός λεπτών, ακόμη και για διαδοχικές συναλλαγές.

Για παράδειγμα, χρήστες του Pixel 8 παρατήρησαν προτροπές για εκ νέου πιστοποίηση περίπου τρία λεπτά μετά το αρχικό ξεκλείδωμα με το δακτυλικό αποτύπωμα. Επιπλέον, μια νέα προφύλαξη εντός της εφαρμογής του Πορτοφολιού Google υποδεικνύει την ανάγκη ελέγχου ταυτότητας πριν από την ολοκλήρωση των συναλλαγών. Οι δοκιμές σε πολλές συσκευές υποδεικνύουν ότι οι αλλαγές αυτές δεν είναι ομοιόμορφες, υποδεικνύοντας συνεχιζόμενο πειραματισμό ή περιορισμένη εφαρμογή.
Αντίθετα, το σύστημα Apple Pay Check έλεγχο ταυτότητας για κάθε συνδρομή από το πρώτο πάτημα μέχρι την πληρωμή, αποδεικνύοντας μια αυστηρότερη προσέγγιση ασφαλείας. Ενώ το Πορτοφόλι Google στις συσκευές Android κινείται σε ένα παρόμοιο μοντέλο, θα προσφέρει μεγαλύτερη ευελιξία από το Apple Pay.
Οι δηλώσεις αυτές αντικατοπτρίζουν την αφοσίωση της Google στην ενίσχυση της ασφάλειας των συναλλαγών tap-to-pay, αν και σε ορισμένες περιπτώσεις στην ευκολία των χρηστών. Καθώς τα ψηφιακά συστήματα πληρωμών εξελίσσονται, η εύρεση της σωστής ισορροπίας μεταξύ ασφάλειας και εμπειρίας του χρήστη παραμένει ζωτικής σημασίας για εταιρείες όπως η Google.

Αφήστε μια απάντηση

Η ηλ. διεύθυνση σας δεν δημοσιεύεται. Τα υποχρεωτικά πεδία σημειώνονται με *

Τα πρώτα M4 τσιπ θα κάνουν την εμφάνισή τους στους Mac από τα τέλη της χρονιάς, με έμφαση στο AI

Η Microsoft μπλοκάρει επιθέσεις εναντίον μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης