Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) μπορεί να αναλύει ακτινογραφίες και να διαγνώσει ιατρικά προβλήματα με την ίδια ακρίβεια με τους γιατρούς, όπως αναφέρει μια μελέτη.
- Το λογισμικό εκπαιδεύτηκε χρησιμοποιώντας ακτινογραφίες θώρακα από περισσότερους από 1,5 εκατομμύριο ασθενείς και εξέτασε 37 πιθανές καταστάσεις.
Σύμφωνα με το Πανεπιστήμιο του Ουόργουικ, το λογισμικό ήταν εξίσου ακριβές ή ακόμα και πιο ακριβές από την ανάλυση των γιατρών τη στιγμή που τραβήχτηκε η εικόνα για 35 από τις 37 συνθήκες.
- Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μειώσει το έργο των γιατρών και τις καθυστερήσεις στη διάγνωση και να προσφέρει στους ακτινολόγους την “τελευταία γνώμη”, πρόσθεσαν οι ερευνητές.
Το λογισμικό κατανόησε ότι ορισμένες ανωμαλίες που εξέτασε ήταν πιο σοβαρές από άλλες και μπορούσε να επισημάνει τις πιο επείγουσες στους γιατρούς, σύμφωνα με το πανεπιστήμιο.
- Για να ελεγχθεί η ακρίβεια των αποτελεσμάτων, περισσότερες από 1.400 ακτινογραφίες που αναλύθηκαν από το λογισμικό εξετάστηκαν εκ νέου από έμπειρους ακτινολόγους.
Στη συνέχεια συγκρίθηκαν οι διαγνώσεις που έκανε η τεχνητή νοημοσύνη με αυτές που έκαναν οι ακτινολόγοι την ώρα της εξέτασης.
Το μέλλον της ιατρικής
Το λογισμικό, που ονομάζεται X-Raydar, αφαιρεί το ανθρώπινο λάθος και την προκατάληψη, δήλωσε ο κύριος συγγραφέας, Δρ. Giovanni Montana, Καθηγητής Επιστήμης Δεδομένων στο Πανεπιστήμιο του Ουόργουικ.
- “Αν ένας ασθενής αναφέρεται για μια ακτινογραφία με πρόβλημα καρδιάς, οι γιατροί αναπόφευκτα θα επικεντρωθούν στην καρδιά παρά στα πνευμόνια”, δήλωσε.
“Αυτό είναι απολύτως κατανοητό αλλά φέρνει τον κίνδυνο ανίχνευτων προβλημάτων και σε άλλους τομείς”.
- Μια τέτοια τεχνητή νοημοσύνη θα αποτελούσε το “μέλλον της ιατρικής” και θα λειτουργούσε ως “συν-πιλότος για τους απασχολημένους γιατρούς”, δήλωσε συ-συγγραφέας, Καθηγήτρια Vicky Goh του Πανεπιστημίου King’s College του Λονδίνου.
Το εργαλείο AI X-ray αποτέλεσε μια συνεργασία μεταξύ του Πανεπιστημίου του Ουόργουικ, του Πανεπιστημίου King’s College του Λονδίνου και του Εθνικού Συστήματος Υγείας (NHS), και χρηματοδοτήθηκε από το Trust Wellcome.
Το λογισμικό είναι διαθέσιμο ως ανοικτού κώδικα για μη εμπορική χρήση, με σκοπό την επιτάχυνση της ανάπτυξης της έρευνας, πρόσθεσε το πανεπιστήμιο.
