Είναι δυνατόν να ανακατασκευάσουμε τι βλέπει κάποιος με βάση μόνο τα εγκεφαλικά σήματα; Η απάντηση είναι όχι, όχι ακόμα. Αλλά οι ερευνητές του EPFL έκαναν ένα βήμα προς αυτή την κατεύθυνση, παρουσιάζοντας έναν νέο αλγόριθμο για την κατασκευή μοντέλων τεχνητών νευρωνικών δικτύων που αποτυπώνουν τη δυναμική του εγκεφάλου με εντυπωσιακό βαθμό ακρίβειας.
Με ρίζες στα μαθηματικά, ο νέος αλγόριθμος μηχανικής μάθησης ονομάζεται CEBRA (προφέρεται zebra) και μαθαίνει την κρυμμένη δομή στον νευρωνικό κώδικα.
Οι πληροφορίες που μαθαίνει το CEBRA από τα ακατέργαστα νευρωνικά δεδομένα μπορούν να ελεγχθούν μετά την εκπαίδευση με αποκωδικοποίηση – μια μέθοδος που χρησιμοποιείται για τις διεπαφές εγκεφάλου-μηχανής (BMI) – και έχουν δείξει ότι μπορούν να αποκωδικοποιήσουν από το μοντέλο τι βλέπει ένα ποντίκι ενώ παρακολουθεί μια ταινία.
Η μελέτη δημοσιεύεται στο Nature.
