Οι πλημμύρες μπορούν να οδηγήσουν σε απώλεια ζωής και σπιτιών, ενώ ο παγκόσμιος κίνδυνος φαίνεται να επιδεινώνεται.
Περίπου 1,81 δισεκατομμύρια άνθρωποι – περισσότερο από ένα πέμπτο του παγκόσμιου πληθυσμού – αντιμετωπίζουν πλέον “σημαντικό κίνδυνο πλημμύρας”, σύμφωνα με έκθεση που δημοσιεύτηκε από την Παγκόσμια Τράπεζα.
Οι πληροφορίες αυτές έρχονται ταυτόχρονα με πολλές άλλες μελέτες που προειδοποιούν ότι η κλιματική αλλαγή καθιστά τις πλημμύρες πιο πιθανές και εντονότερες. Μια από τα Ηνωμένα Έθνη τον περασμένο μήνα ανέφερε ότι ο κίνδυνος παράκτιων πλημμυρών θα αυξηθεί πενταπλάσια μέσα στον αιώνα αυτό.
Για να βοηθήσουν στη μείωση των επιπτώσεων των πλημμύρων, πολλές εταιρείες παρακολούθησης των πλημμύρων χρησιμοποιούν τώρα την τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) για να τους προειδοποιήσουν πριν ανέλθουν τα νερά.
Βασισμένη στη Νορβηγική πόλη της Μπέργκεν, η 7Analytics είναι μια ομάδα υπολογιστικών επιστημόνων και γεωλόγων που προσφέρει σε επιχειρήσεις και τοπικές αρχές προβλέψεις πλημμυρών πραγματικού χρόνου και τους ενημερώνει για τις περιοχές που είναι ιδιαίτερα ευάλωτες στις ζημιές από πλημμύρες.
“Μπορούμε πράγματι να προβλέψουμε, βασιζόμενοι στις προβλέψεις του καιρού μέχρι και επτά μέρες εκ των προτέρων, ποιες πλημμύρες θα συμβούν, και αυτό είναι μέχρι την πιο λεπτομερή ανάλυση,” λέει ο συνιδρυτής της 7Analytics, Jonas Torland.
“Όλα αυτά τα δεδομένα λαμβάνουν υπόψη πού θα κυλήσει το νερό και πού θα δημιουργήσει προβλήματα. Μπορούμε να σας πούμε ότι σε πέντε μέρες θα έχετε 50 εκατοστά νερού στην είσοδό σας, και μπορούμε να σας πούμε πότε θα εξαφανιστεί.”
Για να το κάνει αυτό, το λογισμικό ΤΝ της εταιρείας μελετά αυτόματα όχι μόνο τον καιρό, αλλά και τη γεωγραφία του εδάφους και των ποταμών, το πόσο κατοικημένη είναι μια περιοχή και η χωρητικότητα αποχέτευσής της. Προηγουμένως, τέτοιοι υπολογισμοί πρόβλεψης πλημμύρας θα γινόταν από τυπικό λογισμικό, αλλά η μεγαλύτερη ισχύς υπολογισμού της ΤΝ και η δυνατότητά της να μαθαίνει σημαίνει ότι το έργο μπορεί να γίνει πιο γρήγορα και με πολύ λιγότερη ανθρώπινη παρέμβαση.
Η εταιρεία ξεκίνησε το 2020, και ο κύριος Torland αναφέρει ότι αρχικά ήταν δύσκολο να συγκεντρώσει κεφάλαια από επενδυτές. Ωστόσο, λέει ότι όλα αυτά άλλαξαν πλήρως μόλις σε τρία χρόνια, καθώς οι άνθρωποι γίνονται όλο και πιο συνειδητοποιημένοι ότι οι πλημμύρες αποτελούν ένα αυξανόμενο πρόβλημα.
“Είναι εντελώς διαφορετικά τώρα,” λέει ο κύριος Torland. “Τώρα έχουμε επενδυτές που έρχονται σε εμάς, επειδή επιτέλους κατάλαβαν την αξία της προσαρμογής [ενάντια στις πλημμύρες].”
Μια άλλη εταιρεία που εργάζεται σε αυτό τον τομέα είναι η Neara με έδρα το Λονδίνο. Χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη για να δημιουργήσει ψηφιακές προσομοιώσεις πλημμύρας για τη βιομηχανία της ηλεκτρικής ενέργειας. Αυτές προβλέπουν πώς είναι πιθανό να εξελιχθούν οι πλημμύρες, έτσι ώστε τα δίκτυα ενέργειας να είναι προετοιμασμένα και να λάβουν μέτρα για να ελαχιστοποιήσουν τη ζημιά.
Οι ισχυρισμοί της εταιρείας είναι ότι τα δεδομένα της μπορούν να δείξουν πού είναι ασφαλές να αποκατασταθεί η ενέργεια μετά την πλημμύρα, ποια καλώδια πρέπει να απενεργοποιηθούν, πού να ανακατευθύνεται η ενέργεια και τα ακριβή σημεία στα οποία πρέπει να σταλούν οι μηχανικοί.
“Με τις απρόβλεπτες πλημμύρες, πιστεύω ότι η απώλεια ηλεκτρικής ενέργειας είναι ένας από τους πιο σημαντικούς παράγοντες καταστροφής,” λέει η Mary Cleary, αρχισυντάκτρια μάρκετινγκ στη Neara.
Η κυρία Cleary προσθέτει ότι τα ψηφιακά μοντέλα που δημιουργεί για τα δίκτυα υπηρεσιών “αντικατοπτρίζουν με υπερρεαλιστική λεπτομέρεια όλες τις διακυμάνσεις, από το πραγματικό πλάτος των μεμονωμένων καλωδίων, μέχρι το πώς είναι τα γειτονικά κτήρια και η βλάστηση”.
Ενώ τόσο η 7Analytics όσο και η Neara χρεώνουν για τις υπηρεσίες τους, ο κολοσσός του internet, η Google, παρέχει τώρα δωρεάν προειδοποιήσεις για πλημμύρες σε περισσότερες από 80 χώρες μέσω της πλατφόρμας Flood Hub.
Αυτή ξεκίνησε αρχικά στην Ινδία το 2018, πριν επεκταθεί το 2022, και ξανά φέτος, κάνοντάς την διαθέσιμη τόσο στο Ηνωμένο Βασίλειο όσο και στις Ηνωμένες Πολιτείες.
Το Flood Hub χρησιμοποιεί χιλιάδες δορυφορικές εικόνες για να δημιουργήσει ψηφιακά σχήματα των ποταμών και των γύρω περιοχών τους. Το λογισμικό Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) προσομοιώνει στη συνέχεια πώς και πότε οι ποταμοί μπορούν να πλημμυρίσουν μετά από έντονες βροχοπτώσεις.
Αναφέρεται ότι μπορεί να παρέχει προειδοποιήσεις μεταξύ δύο και επτά ημερών πριν, επιτρέποντας στις αρχές και στο ευρύ κοινό να οργανώσουν εκκενώσεις και άλλα προληπτικά μέτρα.
Στην Ινδία, το Flood Hub αποστέλλει πλημμυρικές ειδοποιήσεις μέσω κειμένου σε 45 εκατομμύρια άτομα. Εν τω μεταξύ, στη Χιλή, τα τηλεοπτικά σταθμοί μοιράζονται τις προειδοποιήσεις.
“Οι πλημμύρες είναι μία από τις πιο καταστροφικές φυσικές καταστροφές και επηρεάζουν εκατομμύρια ανθρώπους ετησίως,” λέει ο Yossi Matias, αντιπρόεδρος μηχανικής και έρευνας και υπεύθυνος για την αντιμετώπιση κρίσεων στη Google. “Θέλουμε πραγματικά να ενημερώσουμε τους ανθρώπους πριν τους πλημμυρίσουν οι πλημμύρες.”
Προσθέτει ότι έχουν μάθει ότι η τεχνολογία της AI μπορεί να προβλέπει σε μέρη όπου υπάρχει έλλειψη ιστορικών δεδομένων. “Η φύση αυτών των παγκόσμιων μοντέλων είναι ότι μπορούν πραγματικά να μαθαίνουν από εμπειρίες που συμβαίνουν σε άλλους ποταμούς όπου έχετε περισσότερα δεδομένα και περισσότερη ιστορική εμπειρία.
“Αυτό μας επέτρεψε να έχουμε προβλέψεις σε 23 χώρες της Αφρικής, όπου έχουμε λιγότερα ιστορικά δεδομένα.”
Ωστόσο, ειδικοί στον καιρό και την υπολογιστική επισημαίνουν ότι χρειάζεται προσοχή όταν πρόκειται για τα υποκείμενα δεδομένα που έχουν συλλεχθεί για τη λειτουργία της τεχνητής νοημοσύνης.
“Τα μοντέλα είναι τόσο καλά όσο τα δεδομένα που συλλέγουν,” λέει η δρ. Amy McGovern, επιστήμονας υπολογιστών στο Σχολείο Μετεωρολογίας του Πανεπιστημίου της Οκλαχόμα.
“Για παράδειγμα, φανταστείτε τις περιοχές που σπανίως πλημμυρίζουν. Αν δεν έχετε πολλά δεδομένα εκεί, τότε θα είναι πιο δύσκολο για την πρόβλεψη των πλημμυρών εκεί.”
Η δρ. McGovern, που ειδικεύεται στην αξιοπιστία της τεχνητής νοημοσύνης στην πρόβλεψη του καιρού, προσθέτει: “Εάν δεν έχετε τα δεδομένα για να εκπαιδεύσετε το μοντέλο της τεχνητής νοημοσύνης, δεν θα κάνει καλή δουλειά. Ωστόσο, πολλοί από εμάς εργαζόμαστε επάνω σε αυτό το ζήτημα της προκατάληψης.
“Το κλειδί για να είναι αξιόπιστο είναι να είστε υπεύθυνοι και ηθικοί στην ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης σας και να δίνετε προσοχή στις προκαταλήψεις στα δεδομένα σας.”
Ωστόσο, αναφέρει ότι γενικά η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά στην πρόβλεψη των πλημμύρων, καθώς απαιτεί “πραγματικά υπολογιστικά εντατική” εργασία που η τεχνητή νοημοσύνη, με τη μεγαλύτερη υπολογιστική της ισχύ, μπορεί να κάνει πολύ πιο γρήγορα από τον κανονικό υπολογισμό.
Στη Google, ο κ. Matias είναι αισιόδοξος για τη μελλοντική έκταση της επίδρασης που μπορεί να έχει η τεχνητή νοημοσύνη στην πρόβλεψη πλημμυρών. “Θα ήθελα ιδανικά να φτάσουμε σε ένα σημείο όπου κανείς δε θα εκπλαγεί από μια πλημμύρα που πλησιάζει, ή ακόμη και από οποιαδήποτε άλλη φυσική καταστροφή, ώστε οι άνθρωποι να είναι προετοιμασμένοι, και να μην βλέπουμε απώλειες ζωών σε μέρη, ή ζημιές σε μέρη, που δεν χρειάζεται,” λέει.
