Μία μέση εταιρεία αξιοποιεί περίπου 400 πηγές δεδομένων για την τροφοδότηση των συστημάτων επιχειρηματικής νοημοσύνης και αναλύσεων της. Λόγω αυτού, το να διατρέξετε τα δεδομένα, να δημιουργήσετε προσαρμοσμένα πίνακες ελέγχου και να δημιουργήσετε αναλύσεις έχει γίνει μια ολοένα αυξανόμενη πρόκληση.
Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης απλοποιούν αυτες τις διαδικασίες αναλύσεων επιχειρηματικών δεδομένων προκειμένου να διευκολύνουν τη λήψη αποφάσεων με βάση τα δεδομένα και την επίτευξη βέλτιστων αποτελεσμάτων στην επιχείρηση. Αναφέρουμε εδώ τα βασικά στοιχεία που πρέπει να γνωρίζετε για να χρησιμοποιήσετε αυτά τα εργαλεία στον οργανισμό σας.
Πώς χρησιμοποιούνται οι πλατφόρμες τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης στην επιχειρηματική ανάλυση;
Η επιχειρηματική ανάλυση απαιτεί από τους επαγγελματίες δεδομένων να αντιμετωπίσουν πολλές πηγές δεδομένων, αποθηκευτικά στοιχεία δεδομένων και πολύπλοκα σύνολα δεδομένων για να αντλήσουν ερευνητικά αποτελέσματα. Τα εργαλεία επιχειρηματικής ανάλυσης που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη αυτοματοποιούν ορισμένες διαδικασίες και επιτρέπουν στους επαγγελματίες ανάλυσης να αφιερώνουν χρόνο σε πιο στρατηγικό έργο.
Χρησιμοποιώντας αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης, μπορούν να αναγνωρίζουν μοτίβα, εντοπίζουν αντιφάσεις, προβλέπουν τάσεις και παρέχουν αναλύσεις που οδηγούν σε καλύτερη κατανόηση της επιχείρησής σας σε όλες τις λειτουργίες.
Αυτό, από τη σειρά του, προωθεί περισσότερες ενημερωμένες αποφάσεις. Για παράδειγμα, εάν μπορείτε να αναγνωρίσετε μοτίβα στη συμπεριφορά του χρήστη, θα γνωρίζετε τι να βελτιστοποιήσετε στο προϊόν σας ή στην εμπειρία του χρήστη. Ή εάν μπορείτε να προβλέψετε την απώλεια πελατών, μπορείτε να λάβετε μέτρα για να την αποτρέψετε προληπτικά.
Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης προσφέρουν στους επαγγελματίες ανάλυσης ενδελεχέστερη ματιά στην επιχείρησή σας, σε λιγότερο χρόνο απ’ ό,τι θα χρειαζόταν να κάνουν όλα αυτά χειροκίνητα. Και επειδή οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιούν δεδομένα πραγματικού χρόνου, οι αναλυτές μπορούν να ερευνούν και να αντιμετωπίσουν ανωμαλίες ταχύτερα.
15 εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για εφαρμογή στη στρατηγική επιχείρησής σας. Σε πολλές περιπτώσεις, ο μέλλοντος της επιχειρηματικής ανάλυσης κρύβεται στην τεχνητή νοημοσύνη. Παρακάτω παρατίθεται μια σύντομη επισκόπηση ορισμένων από τα κορυφαία εργαλεία για την επιχειρηματική ανάλυση.
1. Tableau
Το Tableau είναι μια πλατφόρμα οπτικοποίησης δεδομένων και αναλύσεων δεδομένων που δεν απαιτεί εμπειρία προγραμματισμού για τη δημιουργία και κοινοποίηση αναφορών. Το Tableau χρησιμοποιεί γεννητική τεχνητή νοημοσύνη για την αυτοματοποίηση της διαχείρισης εργασιών, τη σύσταση ερωτημάτων και την παροχή αναλύσεων και εξηγήσεων σχετικά με τα δεδομένα του οργανισμού σας με ευανάγνωστη γλώσσα.
Αυτό το καθιστά καλό εργαλείο για επιχειρηματικούς ηγέτες που επιθυμούν να αποκτήσουν μια ολοκληρωμένη εικόνα της επιχείρησής τους και για μη τεχνικούς υπαλλήλους που επιθυμούν να γίνουν πιο εξοικειωμένοι με τα δεδομένα.
2. ChatGPT
Το ChatGPT είναι ένα χρήσιμο βοηθό για τους επαγγελματίες ανάλυσης. Μπορεί να αναλύει σύνολα δεδομένων και να αναγνωρίζει τάσεις, καθώς και να χρησιμοποιεί προβλεπτική ανάλυση για την πρόβλεψη αποτελεσμάτων και τη συμπεριφορά των πελατών για τη διευκόλυνση στρατηγικών αποφάσεων.
Οι αναλυτές μπορούν επίσης να χρησιμοποιούν την προτροπή στο ChatGPT για να αναγνωρίσουν κινδύνους και προκλήσεις, να εξηγήσουν τα δεδομένα με απλή γλώσσα και να συνθέσουν ερωτήματα SQL. Να είστε προσεκτικοί όσον αφορά την προστασία των δεδομένων και τον έλεγχο της ακρίβειας των απαντήσεων.
3. Polymer
Το Polymer είναι ένα άλλο εργαλείο επιχειρηματικής νοημοσύνης που δεν απαιτεί τεχνικές δεξιότητες. Οποιοσδήποτε μπορεί να ανεβάσει φύλλα εργασίας από το Excel και το Google Sheets, και στη συνέχεια η τεχνολογία της τεχνητής νοημοσύνης του Polymer θα οπτικοποιήσει τα δεδομένα και θα δημιουργήσει αυτόματα διαδραστικούς και αναζητήσιμους πίνακες ελέγχου.
4. MonkeyLearn
Το MonkeyLearn είναι ένα εργαλείο ανάλυσης κειμένου που χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη και διαθέτει δυνατότητες οπτικοποίησης δεδομένων. Χρησιμοποιεί μοντέλα μηχανικής μάθησης για την ανάλυση κειμένου, όπως κριτικές, έρευνες, αποσπάσματα και συνομιλίες, προκειμένου να αναγνωρίσει τάσεις, να πραγματοποιεί ανάλυση συναισθημάτων, να ταξινομεί πληροφορίες σε κατηγορίες και να δημιουργεί γραφήματα. Είναι ένα ακόμα εργαλείο που δεν απαιτεί εμπειρία στον προγραμματισμό.
5. Microsoft Power BI
Το Microsoft Power BI είναι ένα άλλο εργαλείο ανάλυσης επιχειρηματικών δεδομένων που υποστηρίζει την οπτικοποίηση δεδομένων, την αναφορά και την ανάλυση από σχεδόν οποιαδήποτε πηγή δεδομένων. Λόγω της ενσωμάτωσής του με άλλα εργαλεία της Microsoft, όπως το Excel, παρέχει ένα κεντρικό κέντρο δεδομένων με αναλύσεις διασχετικά με τις υπηρεσίες. Αυτό το καθιστά μια εύληπτη επιλογή για οργανισμούς που ήδη χρησιμοποιούν υπηρεσίες της Microsoft.
6. Sisense
Το Sisense είναι ένα εργαλείο που χρησιμοποιούν αναλυτές και προγραμματιστές για ανάλυση δεδομένων και επιχειρηματική ανάλυση. Προσφέρει δυνατότητες χρήσης χαμηλού ή καθόλου κώδικα, έχει μια διεπαφή σύρε-και-ρίξε και εργαλεία προγραμματιστή, SDK και API που ενσωματώνουν αναλύσεις στο προϊόν και την αγωγή δεδομένων σας. Όπως τα περισσότερα άλλα εργαλεία σε αυτήν τη λίστα, παρέχει δυνατότητες οπτικοποίησης δεδομένων, ανάλυσης και αναφοράς και μπορεί να απαντήσει σε ερωτήσεις σχετικά με τα δεδομένα χρησιμοποιώντας τη φυσική γλώσσα και τη γεννητική τεχνητή νοημοσύνη.
7. Akkio
Το Akkio προωθείται ως ένας βοηθός τεχνητής νοημοσύνης για δεδομένα. Είναι ένα εργαλείο φιλικό προς αρχάριους που βοηθά στην πρόβλεψη, ανάλυση και οπτικοποίηση δεδομένων. Λόγω της προβλεπτικής του ισχύος, είναι χρήσιμο για την πρόβλεψη επιχειρηματικών τιμών, πωλήσεων και μάρκετινγκ. Οι χρήστες μπορούν να δημιουργούν αναφορές και μοντέλα χωρίς τεχνικές δεξιότητες, ενώ οι αναλυτές επιχειρήσεων μπορούν να το χρησιμοποιούν για τη δημιουργία γραφημάτων και την πρόβλεψη επιχειρηματικών αποτελεσμάτων με γρηγορότερο τρόπο.
8. Google Looker
Το Google Looker ανήκει στη Google Cloud. Παρέχει μοντελοποίηση και ανάλυση δεδομένων και επιτρέπει σε ομάδες να δημιουργούν προσαρμοσμένες εφαρμογές με ενσωματωμένη αναλυτική πληροφορία. Ως πλατφόρμα βασισμένη στο cloud, το Looker λειτουργεί στον περιηγητή σας και μπορεί να επεξεργαστεί μεγάλες ποσότητες δεδομένων ταυτόχρονα, αλλά οι αναφορές δεν δημιουργούνται αυτόματα.
9. Qlik Sense
Το Qlik Sense είναι μια πλατφόρμα οπτικοποίησης δεδομένων και ανάλυσης δεδομένων που σχεδιάστηκε για χρήστες όλων των επιπέδων δεξιοτήτων. Παρέχει διαδραστικά πίνακες ελέγχου, προβλέψεις αναλυτικών δεδομένων και AI-υποβοηθούμενη προετοιμασία δεδομένων. Οι χρήστες μπορούν να εξερευνούν τα δεδομένα τους κάνοντας ερωτήσεις και να συνεργάζονται με συναδέλφους μέσω νημάτων και σημειώσεων.
10. Splunk
Το Splunk δεν είναι αυστηρά ένα εργαλείο για την επιχειρηματική νοημοσύνη, αλλά είναι ένα χρήσιμο εργαλείο που επιτρέπει σε οργανισμούς να κεντρικοποιήσουν τη διαχείριση των δεδομένων και να παρακολουθούν, αναζητούν και αναλύουν δεδομένα από οποιαδήποτε πηγή. Είναι ιδιαίτερα χρήσιμο για την ασφάλεια και την παρακολούθηση, καθώς επιτρέπει στους οργανισμούς να ανταποκρίνονται σε περιστατικά και να αποκαθίστανται οι υπηρεσίες ταχύτερα. Το Splunk μπορεί να επεξεργαστεί μεγάλες ποσότητες δεδομένων, επιτρέποντάς σας να οπτικοποιείτε και αναλύετε δεδομένα σε πραγματικό χρόνο.
11. TIBCO Spotfire
Το TIBCO Spotfire είναι ένα εργαλείο ανάλυσης δεδομένων για επιχειρηματίες αναλυτές, επιστήμονες δεδομένων και ηγέτες που βασίζονται στα δεδομένα. Κεντρικοποιεί δομημένα και μη δομημένα δεδομένα από πολλές πηγές για να παρέχει έναν μόνο αξιόπιστο πηγή δεδομένων. Ως εργαλείο χωρίς κώδικα, χρησιμοποιεί λειτουργικότητα σύρε-και-κλικ για την εξερεύνηση και την οπτικοποίηση δεδομένων. Μπορεί επίσης να εφαρμόσει μοντέλα μηχανικής μάθησης σε δεδομένα ροής σε πραγματικό χρόνο για να ανακαλύψει άμεσες εισηγήσεις.
12. RapidMiner
Το RapidMiner είναι μια πλατφόρμα επιστήμης δεδομένων που παίρνει το όνομά της από την εξόρυξη δεδομένων, δηλαδή την ανάλυση συνόλων δεδομένων για την ανακάλυψη προτύπων και την αντιμετώπιση επιχειρηματικών προβλημάτων. Η πλατφόρμα προσφέρει εξόρυξη κειμένου, προετοιμασία δεδομένων, ανάλυση, οπτικοποίηση, προβλεπτική αναλυτική και αυτοματισμό. Παρέχει δυνατότητες χρήσης χωρίς κώδικα, αλλά οι αναλυτές μπορούν επίσης να δημιουργήσουν προσαρμοσμένα μοντέλα χρησιμοποιώντας κώδικα αν χρειαστεί.
13. SAS Business Analytics
Το SAS Business Analytics είναι άλλος τρόπος για τη συγκέντρωση και την εξερεύνηση δεδομένων από πολλές πηγές. Χρησιμοποιεί μια διεπαφή χαμηλού κώδικα και χωρίς κώδικα ενώ η τεχνητή νοημοσύνη παρέχει αυτόματες εισηγήσεις και εξηγήσεις. Αυτό επιτρέπει στους χρήστες να αναγνωρίσουν και να εξετάσουν πρότυπα με ταχύτητα.
14. KNIME
Το KNIME είναι μια πλατφόρμα επιστήμης δεδομένων ανοικτού κώδικα που υποστηρίζει μια ποικιλία χρηστών και επιπέδων δεξιοτήτων, από ειδικούς στα δεδομένα μέχρι ηγέτες επιχειρήσεων και μηχανικούς MLOps. Υποστηρίζει προετοιμασία και ανάλυση δεδομένων, παρακολούθηση και συνεργασία ομάδας. Επιτρέπει επίσης στους χρήστες να δημιουργούν επαναχρησιμοποιήσιμα ροές εργασίας για διάφορες εργασίες ανάλυσης δεδομένων.
15. Domo
Το Domo είναι μια πλατφόρμα εμπειρίας δεδομένων με διαδραστικούς πίνακες ελέγχου, αφήγηση δεδομένων και οπτικοποίηση, αναφορές και αναλυτικά εργαλεία με τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης. Οι χρήστες μπορούν να δημιουργούν προσαρμοσμένες εφαρμογές και μοντέλα AI/ML με εργαλεία χαμηλού ή χωρίς κώδικα για να ενσωματώσουν δεδομένα και τεχνητή νοημοσύνη σε διάφορες λειτουργίες επιχείρησης.
6 επιπλέον εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης για επιχειρηματική ανάλυση Ενώ τα πρώτα 15 εργαλεία ανάλυσης επιχειρηματικών δεδομένων είναι από τα πιο κοινά χρησιμοποιούμενα, εδώ υπάρχουν μερικά επιπλέον εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης που μπορείτε να λάβετε υπόψη:
- DataRobot
- Databricks
- IBM Cognos Analytics
- Azure Machine Learning
- Alteryx
- H2O.ai
Αναπτύξτε δεξιότητες ανάλυσης επιχειρήσεων στη δική σας επιχείρηση
Ενώ είναι σημαντικό να κατανοήσετε τα διάφορα εργαλεία της τεχνητής νοημοσύνης για την ανάλυση των επιχειρήσεων, μην παραμελείτε τις βασικές δεξιότητες που εσείς και η ομάδα σας χρειάζεστε για να τα χρησιμοποιήσετε αποτελεσματικά.
Σκεφτείτε το ως τη διαφορά μεταξύ του να μάθετε πώς να χρησιμοποιείτε ένα τρυπάνι και του να μάθετε πώς να χτίζετε ένα σπίτι. Συγκεκριμένες πλατφόρμες και εργαλεία μπορεί να αλλάξουν, αλλά οι θεμελιώδεις δεξιότητες και οι βασικές ικανότητες θα παραμείνουν ίδιες και θα σας επιτρέψουν να προχωρήσετε, ανεξαρτήτως του τι μας επιφυλάσσε το μέλλον.
Απόδειξη της αξίας των εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης για την ανάλυση των επιχειρήσεων
Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ακόμα σχετικά νέα, και οι περισσότεροι οργανισμοί είναι διστακτικοί να επενδύσουν προϋπολογισμό χωρίς αποδεδειγμένο ROI. Χρειάζεστε μια στρατηγική για να αποκομίσετε και αποδείξετε αξία από τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης γρήγορα.
Καταρχάς, κατανοήστε τι θέλετε να επιτύχετε με την τεχνολογία της τεχνητής νοημοσύνης. Για παράδειγμα, θέλετε να κάνετε πιο ακριβείς προβλέψεις σχετικά με τη ζήτηση προϊόντων; Αναπτύξτε μετρήσεις που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε για να παρακολουθείτε την επιτυχία μετά την υλοποίηση και να καθορίσετε αν το εργαλείο βοηθά την ομάδα σας να επιτύχει τους στόχους σας.
Όπως οι οργανισμοί δημιουργούν κοινότητες για την υιοθέτηση του cloud, σκεφτείτε το ενδεχόμενο να δημιουργήσετε κοινότητες για την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης. Η συγκέντρωση μιας ομάδας ειδικών από διάφορες λειτουργικές ειδικότητες θα σας διασφαλίσει ότι προσαρμόζετε τα εργαλεία σας στις ανάγκες της επιχείρησης, αναπτύσσετε βέλτιστες πρακτικές και προάγετε την ανάπτυξη δεξιοτήτων.
Θα αντικατασταθούν οι αναλυτές επιχειρήσεων από την τεχνητή νοημοσύνη;
Ενώ τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να αναλύουν δεδομένα και να παρέχουν αναλύσεις, εξακολουθεί να χρειάζονται αναλυτές επιχειρήσεων για:
α. Εξισορρόπηση της προκατάληψης
β. Έλεγχο της ποιότητας των δεδομένων και της φρεσκάδας τους
γ. Επιβεβαίωση ότι χρησιμοποιούνται τα σωστά πηγές δεδομένων
δ. Διασφάλιση της ιδιωτικότητας και της διαφάνειας των δεδομένων
ε. Επικοινωνία των προσανατολισμών προς τους ενδιαφερόμενους
Η μελλοντική εξέλιξη της ανάλυσης επιχειρήσεων βρίσκεται στο μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης Τα εργαλεία ανάλυσης δεδομένων που λειτουργούν με την υποστήριξη της τεχνητής νοημοσύνης δίνουν στους επαγγελματίες αναλυτές επιχειρήσεων περισσότερο χρόνο για να επικεντρωθούν στη στρατηγία και να χρησιμοποιήσουν τις αναλύσεις δεδομένων για την επίλυση προβλημάτων της επιχείρησης.
Συνοπτικά, οι οργανισμοί που υιοθετούν την τεχνητή νοημοσύνη για την ανάλυση επιχειρήσεων θα βρίσκονται ένα βήμα μπροστά από εκείνους που δεν το κάνουν.
