Οι τρεις διαφορετικοί τύποι τεχνητής νοημοσύνης: ANI, AGI και ASI

Αν και τα μέσα ενημέρωσης χρησιμοποιούν συχνά τον όρο «τεχνητή νοημοσύνη» με γενικό τρόπο, υπάρχουν διαφορετικοί τύποι τεχνητής νοημοσύνης: ANI, AGI και ASI.

Η τεχνητή νοημοσύνη είναι η ικανότητα ενός συστήματος υπολογιστή να εκτελεί εργασίες και να επιλύει προβλήματα που κανονικά θα απαιτούσαν ανθρώπινη νοημοσύνη . Για παράδειγμα, τα συστήματα AI μπορούν να αναγνωρίζουν εικόνες και λέξεις, να λαμβάνουν αποφάσεις, να μεταφράζουν γλώσσες και πολλά άλλα. Οι υπολογιστές και τα ρομπότ που ελέγχονται με τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσαν σύντομα να αντικαταστήσουν τους ανθρώπους σε διάφορες εργασίες, όπως η διαχείριση, η οδήγηση οχημάτων και πολλές άλλες εργασίες.

Τα περισσότερα από αυτά τα συστήματα βασίζονται στη μηχανική μάθηση και τη βαθιά μάθηση , η οποία τους επιτρέπει να μαθαίνουν και να επεξεργάζονται μεγάλες ποσότητες δεδομένων για να εντοπίζουν μοτίβα και να εκτελούν ενέργειες. Στην πράξη, ο στόχος είναι να αναπαραχθούν οι δυνατότητες του ανθρώπινου μυαλού σε μια τεχνητή μορφή.

Τι είδη τεχνητής νοημοσύνης υπάρχουν;

Υπάρχουν διάφοροι τύποι τεχνητής νοημοσύνης , οι οποίοι διαφέρουν ως προς τις δυνατότητες και τη λειτουργία τους:

• Στενή τεχνητή νοημοσύνη ή Τεχνητή στενή νοημοσύνη ( ANI ): εστιάζει σε μια συγκεκριμένη εργασία, όπως η αναγνώριση φωνής ή προσώπου. Δεν έχει γενικές δυνατότητες.
• Τεχνητή γενική νοημοσύνη ή Τεχνητή Γενική Νοημοσύνη ( AGI ): έχει γνωστικές ικανότητες παρόμοιες με αυτές των ανθρώπων και μπορεί να μάθει από διαφορετικές εμπειρίες για να πραγματοποιήσει οποιαδήποτε πνευματική δραστηριότητα, όπως ο Sonny, το ρομπότ από το I-Robot με τον Will Smith. Επί του παρόντος, δεν υπάρχει ακόμη.
• Ανώτερη τεχνητή νοημοσύνη ή Artificial Super Intelligence ( ASI ): έχει ικανότητες ανώτερες από την ανθρώπινη νοημοσύνη και είναι ικανό να ξεπεράσει τη γνωστική απόδοση των ανθρώπων. Αυτή τη στιγμή είναι μόνο υποθετικό.
• Μηχανική μάθηση: Επιτρέπει στα συστήματα να βελτιώνονται και να μαθαίνουν από μεγάλους όγκους δεδομένων χωρίς ρητό προγραμματισμό. Περιλαμβάνει νευρωνικά δίκτυα, βαθιά μάθηση και μηχανική μάθηση.