Σε αυτό το σημείο, είναι κλισέ να λέμε ότι τα podcast (και, σε λιγότερο δημοσιοποιημένο βαθμό, τα ηχητικά βιβλία) αντιμετωπίζουν πρόβλημα στην ανακάλυψή τους. Για να βοηθήσει σε αυτό, η Spotify ανακοίνωσε ότι χρησιμοποιεί εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης της Google Cloud για τη βελτίωση της ανακάλυψης περιεχομένου και των προσωπικών προτάσεων για τις ηχητικές της προσφορές.
Με αυτήν την τελευταία κίνηση, η Spotify χρησιμοποιεί τα LLMs (μεγάλα μοντέλα γλώσσας) της Google Cloud για να αναλύσει τα περίπου 5 εκατομμύρια podcasts και τα 350.000 ηχητικά βιβλία στην βιβλιοθήκη περιεχομένου της, με στόχο να προσπαθήσει να “ενισχύσει” τα μεταδεδομένα, σύμφωνα με ανακοίνωση τύπου. (Το The Verge επικοινώνησε με την Spotify για να διευκρινίσει ακριβώς τι εννοεί “ενίσχυση” σε αυτήν την περίπτωση). Τα μεταδεδομένα ενός podcast ή ενός ηχητικού βιβλίου περιλαμβάνουν πληροφορίες όπως ο τίτλος, το όνομα του παρουσιαστή ή του συγγραφέα, τα σημειώματα της εκπομπής και άλλες λεπτομέρειες, τα οποία εμφανίζονται στα αποτελέσματα αναζήτησης των εφαρμογών podcast όπως το Apple Podcasts ή η Spotify.
Η Google Cloud είναι ο μοναδικός πάροχος νέφους της Spotify, και όπως ανέφερε το Protocol το 2021, οι δύο εταιρείες έχουν συνεργαστεί σε περισσότερες υπηρεσίες.
Η αναγνώριση “επιβλαβούς” περιεχομένου φαίνεται να είναι ένας άλλος στόχος της εξέτασης της Spotify με τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης της Google Cloud, αν και η εταιρεία δεν διευκρίνισε πολλά σχετικά με τι θα περιλαμβάνει αυτό. Οι κανόνες της πλατφόρμας για podcasters και μουσικούς απαγορεύουν αρκετούς τύπους “ευαίσθητου” και “επικίνδυνου” περιεχομένου — και προς το παρόν χρησιμοποιεί έναν συνδυασμό αυτοματοποιημένης τεχνολογίας και ανθρώπινων ελεγκτών για να επιβάλει αυτούς τους κανόνες. Το The Verge έχει επικοινωνήσει με τη Spotify για περισσότερες λεπτομέρειες και θα ενημερώσει όταν λάβει απάντηση.
Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης της Google Cloud θα χρησιμοποιηθούν επίσης για τη βελτίωση των εξατομικευμένων προτάσεων της Spotify για podcasts και ηχητικά βιβλία. Τα LLMs θα χρησιμοποιηθούν για να “κατανοήσουν καλύτερα τα πρότυπα πίσω από τα αγαπημένα περιεχόμενα που ακούν οι χρήστες”, το οποίο πιθανόν θα οδηγήσει σε πιο προσαρμοσμένες συστάσεις.
Αυτήν τη στιγμή, η Spotify προτείνει νέα podcasts και επεισόδια σε ακροατές στην αρχική τους οθόνη. Σε κάθε σελίδα εκπομπής podcast, υπάρχει επίσης μια ενότητα “Περισσότερα παρόμοια” με παρόμοια podcasts. Και οι δύο λειτουργίες μπορεί να είναι επιτυχημένες ή όχι, όπως έχουν σημειώσει πολλοί χρήστες. (Για παράδειγμα, οι συστάσεις της Spotify για το Overheard at National Geographic περιλαμβάνουν ένα podcast για το νοσηλευτικό επάγγελμα, ένα για τη διπολική διαταραχή και ένα πραγματικού εγκλήματος.)
Προηγουμένως φέτος, η Spotify εισήγαγε ένα εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης για τραγούδια, το AI DJ, το οποίο χρησιμοποιεί τα εργαλεία γεννητικής τεχνητής νοημοσύνης της OpenAI για να δημιουργήσει προσαρμοσμένες λίστες αναπαραγωγής. Μέχρι στιγμής, οι κριτικές του χαρακτηριστικού αυτού ήταν ανάμεικτες. Η χρήση της Spotify της τεχνητής νοημοσύνης για τον προφορικό ήχο δεν είναι ένα αυτόνομο χαρακτηριστικό όπως το AI DJ, αλλά αποτελεί ένδειξη ότι η εταιρεία σκοπεύει σοβαρά στη βελτίωση της εμπειρίας των χρηστών στις μη μουσικές της προσφορές.
