Νέες έρευνες δείχνουν ότι τα λευκά πρόσωπα που δημιουργήθηκαν από την τεχνητή νοημοσύνη, είναι πιο αληθοφανή από τα πραγματικά ανθρώπινα πρόσωπα, δείχνοντας τις πιθανές κινδύνους ρατσιστικών προκαταλήψεων και παραπληροφόρησης στην τεχνολογία της τεχνητής νοημοσύνης.
Τα λευκά πρόσωπα που δημιουργήθηκαν από την τεχνητή νοημοσύνη (AI) εμφανίζονται τώρα πιο πραγματικά από τα πραγματικά ανθρώπινα πρόσωπα, σύμφωνα με νέες έρευνες που διεξήγαγαν ειδικοί στο Πανεπιστήμιο της Αυστραλίας (ANU).
Στη μελέτη, περισσότεροι άνθρωποι νόμιζαν ότι τα λευκά πρόσωπα που δημιούργησε η τεχνητή νοημοσύνη ήταν ανθρώπινα σε σύγκριση με τα πραγματικά πρόσωπα. Αυτό δεν ίσχυε για τις εικόνες ανθρώπων με χρώμα του δέρματος.
Ο λόγος για τη διαφορά αυτή είναι ότι οι αλγόριθμοι της τεχνητής νοημοσύνης εκπαιδεύονται ανισότροπα σε λευκά πρόσωπα, δήλωσε η δρ. Amy Dawel, η επικεφαλής συγγραφέας της μελέτης.
Επιπτώσεις της Ρεαλιστικότητας της Τεχνητής Νοημοσύνης «Εάν τα λευκά πρόσωπα της τεχνητής νοημοσύνης θεωρούνται συνεχώς ως πιο ρεαλιστικά, αυτή η τεχνολογία θα μπορούσε να έχει σοβαρές επιπτώσεις για τους ανθρώπους με χρώμα του δέρματος, με τον τρόπο που ενισχύει τις ρατσιστικές προκαταλήψεις στο διαδίκτυο», δήλωσε η δρ. Dawel.
«Αυτό το πρόβλημα είναι ήδη εμφανές στις τρέχουσες τεχνολογίες της τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιούνται για τη δημιουργία επαγγελματικών φωτογραφιών προφίλ. Όταν χρησιμοποιούνται για ανθρώπους με χρώμα του δέρματος, η τεχνητή νοημοσύνη τροποποιεί το χρώμα του δέρματος και των ματιών τους ώστε να ταιριάζουν με αυτά των λευκών ατόμων», πρόσθεσε.
Κατανόηση της «Υπερρεαλιστικής» Τεχνητής Νοημοσύνης Ένα από τα προβλήματα με την «υπερρεαλιστική» τεχνητή νοημοσύνη είναι ότι συχνά οι άνθρωποι δεν συνειδητοποιούν ότι απατώνται, ανέφεραν οι ερευνητές.
«Ανησυχητικά, οι άνθρωποι που νόμιζαν ότι τα πρόσωπα της τεχνητής νοημοσύνης ήταν πραγματικά ήταν παράδοξα οι πιο βέβαιοι για τη σωστότητα των κρίσεών τους», δήλωσε η Έλιζαμπεθ Μίλερ, συν-συγγραφέας της μελέτης και υποψήφια διδάκτορας στο Πανεπιστήμιο της Αυστραλίας.
«Αυτό σημαίνει ότι οι άνθρωποι που εξετάζουν τους ψευδαισθητεί ανθρώπους της τεχνητής νοημοσύνης δεν γνωρίζουν ότι απατώνται».
Οι ερευνητές κατάφεραν επίσης να εντοπίσουν γιατί τα πρόσωπα της τεχνητής νοημοσύνης απατούν τους ανθρώπους.
Γιατί τα Πρόσωπα της Τεχνητής Νοημοσύνης Είναι Εξαπατητικά «Αποδεικνύεται ότι υπάρχουν ακόμα φυσικές διαφορές μεταξύ της τεχνητής νοημοσύνης και των πραγματικών ανθρώπινων προσώπων, αλλά οι άνθρωποι τείνουν να τις ερμηνεύουν λανθασμένα. Για παράδειγμα, τα λευκά πρόσωπα της τεχνητής νοημοσύνης τείνουν να είναι πιο συμμετρικά και οι άνθρωποι το ερμηνεύουν ως ένδειξη ανθρώπινης φύσης», δήλωσε η δρ. Dawel.
«Ωστόσο, δεν μπορούμε να βασιζόμαστε σε αυτά τα φυσικά σήματα για πολύ καιρό. Η τεχνολογία της τεχνητής νοημοσύνης εξελίσσεται τόσο γρήγορα που οι διαφορές μεταξύ της τεχνητής νοημοσύνης και των ανθρώπινων προσώπων θα εξαφανιστούν πιθανόν σύντομα».
Πιθανές Συνέπειες Οι ερευνητές υποστηρίζουν ότι αυτή η τάση μπορεί να έχει σοβαρές επιπτώσεις στη διάδοση της παραπληροφόρησης και της κλοπής ταυτότητας και ότι πρέπει να γίνουν κινήσεις.
«Η τεχνολογία της τεχνητής νοημοσύνης δεν μπορεί να παραμείνει αποκλειστική, έτσι ώστε μόνο οι τεχνολογικές εταιρείες να γνωρίζουν τι συμβαίνει στο παρασκήνιο. Πρέπει να υπάρξει μεγαλύτερη διαφάνεια σχετικά με την τεχνολογία της τεχνητής νοημοσύνης, ώστε οι ερευνητές και ο πολιτικός κόσμος να μπορούν να αναγνωρίζουν τα προβλήματα πριν γίνουν μεγάλο πρόβλημα», δήλωσε η δρ. Dawel.
Η αύξηση της ευαισθητοποίησης του κοινού μπορεί επίσης να παίξει σημαντικό ρόλο στην ελαχιστοποίηση των κινδύνων που παρουσιάζει η τεχνολογία, υποστηρίζουν οι ερευνητές.
“Μιας και οι άνθρωποι δεν μπορούν πλέον να ανιχνεύουν τα πρόσωπα της τεχνητής νοημοσύνης, η κοινωνία χρειάζεται εργαλεία που μπορούν να αναγνωρίζουν με ακρίβεια τους ψευδαισθητεί ανθρώπους της τεχνητής νοημοσύνης”, δήλωσε η δρ. Dawel.
“Η εκπαίδευση των ανθρώπων σχετικά με τον αντιληπτό ρεαλισμό των προσώπων της τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να βοηθήσει στο να καταστήσει το κοινό κατάλληλα επιφυλακτικό για τις εικόνες που βλέπουν στο διαδίκτυο.”
Η μελέτη δημοσιεύτηκε στο Psychological Science, περιοδικό της Ένωσης Ψυχολογικής Επιστήμης.
