Συνέβη σε περισσότερους ανθρώπους που περιμένουν ένα συγκεκριμένο λεωφορείο σε μια πολυσύχναστη πόλη – να περιμένουν για ώρες, για να έρθουν τρία λεωφορεία ταυτόχρονα.
Αυτό το φαινόμενο είναι γνωστό ως “συστοιβασία λεωφορείων” και μπορεί να είναι ενοχλητικό.
Για να προσπαθήσει να ανακουφίσει το πρόβλημα, η βρετανική εταιρεία First Bus, που διοικεί υπηρεσίες λεωφορείων σε ολόκληρο το Ηνωμένο Βασίλειο, έχει στραφεί σε λογισμικό με τεχνητή νοημοσύνη για τον σχεδιασμό και την αυτόματη ενημέρωση των χρονοδιαγραμμάτων της.
“Τα χρονοδιαγράμματα λεωφορείων είναι αρκετά περίπλοκα, γιατί έχουμε 4.000 λεωφορεία σε όλο το Ηνωμένο Βασίλειο, και βρίσκονται συνήθως σε λειτουργία για 16 ώρες την ημέρα”, δηλώνει ο Simon Pearson, Αντιπρόεδρος Εμπορίου στην First Bus. “Το να τα κρατήσουμε εν ώρα είναι μια τεράστια πρόκληση.”
Προτού χρησιμοποιηθεί η τεχνητή νοημοσύνη, ο κ. Pearson λέει ότι ο προγραμματισμός των λεωφορείων “ήταν πολύ πιο χειροκίνητος και πολύ πιο αργός”. Πράγματι, ήταν ένας τόσο περίπλοκος έργος που η First Bus άλλαζε συνήθως τα χρονοδιαγράμματα μόνο τρεις φορές το χρόνο.
Τώρα η μεγαλύτερη επεξεργαστική ισχύς και η ικανότητα μάθησης της τεχνητής νοημοσύνης επιτρέπει στην εταιρεία να αλλάζει τα χρονοδιαγράμματα πιο συχνά αν χρειαστεί.
Μπορεί επίσης να κάνει αυτόματες προσαρμογές κατά τη διάρκεια μιας ημέρας αν απαιτείται λόγω κυκλοφοριακής συμφόρησης, πράγμα που, όπως λέει η εταιρεία, βοηθά στο να αποτραπεί η συσσώρευση των υπηρεσιών λεωφορείων.
Η First Bus, που είναι μέρος της First Group με έδρα την Αμπερντίν, ξεκίνησε να εισάγει την τεχνολογία της τεχνητής νοημοσύνης σε περιοχές δοκιμής, συμπεριλαμβανομένων των Μπρίστολ, Γκλάσκο και Δυτικής Υόρκσαϊρ τον Νοέμβριο του 2022.
Ο κ. Pearson λέει ότι αποτέλεσε σε ορισμένες περιπτώσεις σε 20% περισσότερη συνέπεια κατά τη διάρκεια ορισμένων αιχμών, και ότι η εταιρεία εισάγει τώρα την τεχνητή νοημοσύνη σε όλες τις διαδρομές της στο Ηνωμένο Βασίλειο. Ωστόσο, αυτό το επίπεδο βελτίωσης δεν ήταν αρκετό για να ικανοποιήσει τους επιβάτες σε ορισμένες από τις περιοχές δοκιμής, οι οποίοι αναφέρουν ότι οι υπηρεσίες λεωφορείων παραμένουν ακανόνιστες.
Ο κύριος Pearson αναφέρει ότι αυτό έχει οδηγήσει σε 20% περισσότερη ακρίβεια κατά τη διάρκεια ορισμένων αιχμηρών περιόδων και ότι η εταιρεία επεκτείνει πλέον την τεχνολογία AI σε όλες τις διαδρομές του Ηνωμένου Βασιλείου. Ωστόσο, αυτό το επίπεδο βελτίωσης δεν έχει είναι αρκετό για να ικανοποιήσει τους επιβάτες σε ορισμένες τοποθεσίες δοκιμής, οι οποίοι αναφέρουν ότι οι υπηρεσίες λεωφορείων παραμένουν ανεπίτακτες.
Σύμφωνα με τον κύριο Pearson, το νέο προγραμματισμός μειώνει το άγχος για τους οδηγούς λεωφορείων και οι τοπικές κυβερνήσεις – που συχνά επιδοτούν τις υπηρεσίες – μπορούν να εξοικονομήσουν χρήματα χάρη στην καλύτερη βελτιστοποίηση του αριθμού των λεωφορείων.
“Η επιχειρηματική περίπτωση για αυτό είναι ισχυρή”, προσθέτει ο κύριος Pearson.
Η φιλανθρωπία Bus Users, που εκστρατεύεται για περισσότερες και καλύτερες υπηρεσίες λεωφορείων, λέει ότι οι επιβάτες πρέπει να ενημερώνονται για τις αλλαγές, ανεξαρτήτως της νέας μεθόδου που χρησιμοποιείται για τον σχεδιασμό των δρομολογίων.
“Από την άποψη του επιβάτη, η μέθοδος που χρησιμοποιείται για τη σύνταξη των χρονοδιαγραμμάτων είναι λιγότερο σημαντική από το να εξασφαλιστεί ότι οι πληροφορίες που δίνονται είναι ακριβείς, ενημερωμένες και διαθέσιμες σε μια σειρά προσβάσιμων μορφών”, δηλώνει η εκτελεστική διευθύντρια της Bus Users, Claire Walters.
Αυτές οι απόψεις επιβεβαιώνονται από το Transport Focus, το ανεξάρτητο όργανο εποπτείας για τους χρήστες των μεταφορών. “Είναι ζωτικό οι εκμεταλλευτές λεωφορείων να ενημερώνουν αποτελεσματικά τους επιβάτες που εξαρτώνται από τις υπηρεσίες τους”, δηλώνει ο διευθυντής του Transport Focus, David Sidebottom.
Το AI λογισμικό της First Bus παρέχεται από την τεχνολογική εταιρεία Prospective με έδρα το Λονδίνο. Για την εκπαίδευση του AI της, λέει ότι χρησιμοποιεί δισεκατομμύρια σημεία δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων αισθητήρων τοποθεσίας GPS και εγγραφών εισιτηρίων.
“Το προσομοιωτικό μηχανικό της Prospective μπορεί να τρέξει εκατοντάδες χιλιάδες προσομοιώσεις ανά λεπτό, πράγμα που σημαίνει ότι μπορούμε να εντοπίσουμε βέλτιστες λύσεις αρκετά γρήγορα για εφαρμογές πραγματικού χρόνου”, λέει ο Pete Ferguson, διευθύνων σύμβουλος της εταιρείας.
Προσθέτει ότι το λογισμικό πρέπει επίσης να λαμβάνει υπόψη τις ανάγκες του αυξανόμενου αριθμού ηλεκτρικών λεωφορείων. “Η ευρεία και επιταχυνόμενη υιοθέτηση ηλεκτρικών λεωφορείων απαιτεί τακτικούς, συντονισμένους και ακριβώς χρονοδιαγραμμένους πίνακες φόρτισης να ενσωματώνονται στις καθημερινές λειτουργίες. Η κίνηση των οχημάτων γύρω από τον σταθμό χρειάζεται να διαχειρίζεται με ακρίβεια για να υποστηρίξει αυτό.”
Στο μέλλον, ο κύριος Ferguson λέει ότι η Prospective χρησιμοποιεί επίσης το AI για να βοηθήσει τις εταιρείες λεωφορείων να δημιουργήσουν νέες διαδρομές.
Η χρήση του AI για τον πιο αποτελεσματικό σχεδιασμό και οργάνωση των δημόσιων μεταφορών αυξάνεται παγκοσμίως. Στην Ιαπωνία, μια εταιρεία με το όνομα Next Mobility λειτουργεί κοινόχρηστα μικρά λεωφορεία 10 θέσεων κατόπιν αιτήματος.
Η υπηρεσία ονομάζεται KnowRoute, και οι επιβάτες μπορούν να ζητήσουν διαδρομές από συγκεκριμένες στάσεις τηλεφωνικά, μέσω εφαρμογής ή μέσω ιστοσελίδας.
Η Kanako Kon, ανώτατο στέλεχος της Next Mobility, δηλώνει ότι το σύστημα χρησιμοποιεί το AI “για τη δημιουργία μιας πολύ αποτελεσματικής διαδρομής” για κάθε μικρό λεωφορείο.
Το AI επίσης εκχωρεί τα οχήματα, επεξεργάζεται τις κρατήσεις, παρέχει οδηγίες αποστολής στους οδηγούς και στέλνει ειδοποιήσεις στους επιβάτες. Στη συνέχεια, λειτουργεί μόνιμα σε 30 τοποθεσίες σε όλη τη χώρα.
Το λογισμικό του παρέχεται από την καναδική εταιρεία AI Spare. Ο συνιδρυτής της Spare, Josh Andrews, δηλώνει ότι παρέχει στο AI δεδομένα σχετικά με τα δημογραφικά στοιχεία μιας περιοχής, τα βασικά σημεία ενδιαφέροντος, την ιστορική ζήτηση των επιβατών και άλλους παράγοντες. Το AI προβλέπει στη συνέχεια τις απαιτήσεις για τα μικρά λεωφορεία κάθε ημέρα.
Ο κύριος Andrews προσθέτει ότι ο στόχος είναι να εξασφαλιστεί ότι η υπηρεσία μικρολεωφορείων είναι τόσο “άρρηκτα συνδεδεμένη όσο το δυνατόν”.
Ο Eduardo Mascarenhas είναι εμπειρογνώμον AI στην Πρωτοβουλία Αστικής Κινητικότητας του Ευρωπαϊκού Ινστιτούτου Καινοτομίας και Τεχνολογίας (EIT). Το EIT Urban Mobility είναι ένα έργο που χρηματοδοτείται από την Ευρωπαϊκή Ένωση και ερευνά τον τρόπο δημιουργίας πιο επιβιώσιμων πόλεων.
Αναφέρει ότι υπάρχει μεγάλη ποσότητα σημαντικών δεδομένων που μπορούν να τροφοδοτηθούν σε λογισμικό δημόσιων μεταφορών που χρησιμοποιεί AI.
Ο κύριος Mascarenhas δίνει το παράδειγμα ενός μικρού αστικού κέντρου. “Πού πηγαίνουν οι ηλικιωμένοι για να αγοράσουν τα τρόφιμά τους, ή πού βρίσκεται ένας πολύ φημισμένος γιατρός στην πόλη που θέλουν να επισκεφτούν όλοι οι ηλικιωμένοι; Από αυτές τις μικρές παρατηρήσεις μπορείτε να δημιουργήσετε μεγαλύτερα μοντέλα.”
Παρότι δεν υπάρχει αντικαταστατικό για τη βαθιά τοπική γνώση, ο κύριος Mascarenhas είναι αισιόδοξος όσον αφορά την αυξανόμενη χρήση του AI στον σχεδιασμό των δημόσιων μεταφορών. “Νομίζω ότι έχουμε έναν υπέροχο δρόμο μπροστά μας για το μέλλον.”
