Φέτος στη CES, η τεχνητή νοημοσύνη κατέλαβε την επικαιρότητα. Από τα μεγάλα φωνητικά βοηθητικά συστήματα σε αυτοκίνητα που κινούνται με μοντέλα γλώσσας έως το Rabbit R1, η τεχνολογία που άκουγες παντού ήταν η τεχνητή νοημοσύνη. Ήταν λίγο υπερβολικό.
Μπορεί να είναι το έτος της τεχνητής νοημοσύνης στη CES, αλλά πολλά από αυτά τα “AI” χαρακτηριστικά υπάρχουν εδώ και καιρό – απλώς οι εταιρείες αρχίζουν τώρα να αποδέχονται τον όρο της τεχνητής νοημοσύνης. Η τεχνητή νοημοσύνη έχει εισέλθει στη δημόσια συνείδηση: είναι κουλ και μοντέρνο να τοποθετείται μπροστά και στο κέντρο ενός προϊόντος, ένα σημάδι ότι οι εταιρείες είναι φιλόδοξες και προοδευτικές. Αυτό έχει οδηγήσει στον όρο να υιοθετείται οπουδήποτε είναι δυνατόν, ακόμα και όταν δεν πρόκειται αυστηρά για την τεχνητή νοημοσύνη που γνωρίζουν οι περισσότεροι.
Αλλά όσο περισσότερες εταιρείες επανατυπώνουν οτιδήποτε σχετίζεται με αλγόριθμους ως τεχνητή νοημοσύνη, πώς πρόκειται να διαχωρίσουμε τον σίτο από τον σκύλο; Και, το σημαντικότερο, δεν θα οδηγήσει αυτό στο υποσχόμενο υπερβολικό τι μπορεί να κάνει η τεχνητή νοημοσύνη;
Είτε τα νέα προϊόντα χρησιμοποιούν γεννητική τεχνητή νοημοσύνη ή όχι, το να επικολλάς την ετικέτα “Τεχνητή Νοημοσύνη” σε κάτι δίνει την εντύπωση ότι μια λειτουργία είναι καινοτόμα και συναρπαστική. Η γεννητική τεχνητή νοημοσύνη βρίσκεται επίσης ακόμα στη φάση της ανάπτυξης όπου χρησιμοποιείται ευρέως σε διάφορες εφαρμογές. Οι άνθρωποι θέλουν να καταλάβουν πόσο μπορούν να πηγαίνουν με την τεχνολογία και θέλουν να πιστεύουν ότι θα είναι το μεγάλο στοιχείο διάκρισης. Αυτό είναι το λόγος που βλέπουμε τα πάντα, από το Walmart που χρησιμοποιεί μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης για την ανεφοδιασμό του ντουλάπιου σας μέχρι τις αυτοκινητοβιομηχανίες που ενσωματώνουν το ChatGPT στο ταμπλό τους για να προσφέρουν στους οδηγούς κάτι για να συνομιλήσουν.
Ο Arun Chandrasekaran, αναλυτής στην Gartner, δήλωσε ότι αυτό είναι φυσιολογικό για πολλές εταιρείες, αλλά φέρνει τον κίνδυνο του υπερ-υποσχόμενου στους καταναλωτές όταν διαπιστώνουν ότι κάτι που επισημαίνεται ως Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι πραγματικά σαν το ChatGPT.
“Υπάρχει τώρα μια σύγχυση μεταξύ της γεννητικής τεχνητής νοημοσύνης και άλλων μορφών Τεχνητής Νοημοσύνης που μπορεί να μπερδέψει λίγο τον τομέα,” είπε ο Chandrasekaran. “Οι marketers μπορεί να βάζουν το χέρι τους στο πόδι όταν διαφημίζουν κάτι που τελικά δεν είναι ό,τι περίμεναν οι άνθρωποι.”
Καλώς ή κακώς, οι περισσότεροι άνθρωποι πιστεύουν ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι συνώνυμη με τη γεννητική τεχνητή νοημοσύνη – και συγκεκριμένα με το ChatGPT. Αυτό δημιουργεί την εντύπωση ότι αν ένας καταναλωτής χρησιμοποιεί ένα προϊόν με ετικέτα Τεχνητής Νοημοσύνης, αναμένει να συμπεριφέρεται με τον ίδιο τρόπο με ένα chatbot που “σκέφτεται” όπως ένας άνθρωπος.
Αυτό είναι μια άδικη μεταχείριση για προϊόντα που χρησιμοποιούν άλλες μορφές Τεχνητής Νοημοσύνης που είναι εξίσου εντυπωσιακές. Πολλοί από τους ρομπότ που περιφέρονται στη CES, όπως το Ballie της Samsung ή το ρομπότ AI της LG (που δεν είναι ακριβώς ένα ρομπότ AI, οι AI agents αναφέρονται σε λογισμικό Τεχνητής Νοημοσύνης, συνήθως ένα chatbot που μπορεί να εκτελεί εργασίες όπως κράτηση ενός πτήσης ή εύρεση τραπεζιού σε εστιατόριο), είναι χαριτωμένα και επιτεύγματα της μηχανικής. Αλλά η ύπαρξή τους έχει περισσότερο να κάνει με τις εξελίξεις στη ρομποτική και ακόμα και την όραση των υπολογιστών παρά με την άνοδο των LLMs. (Τουλάχιστον δεν γνωρίζουμε αν η Samsung χρησιμοποίησε LLMs για να βοηθήσει στην εκπαίδευση του Ballie).
Και μετά υπάρχει το μηχανικό μάθημα. Οι ειδικοί στην Τεχνητή Νοημοσύνη θα υποστηρίξουν ότι η γεννητική Τεχνητή Νοημοσύνη και τα μοντέλα βάσης που την τροφοδοτούν είναι απλώς η επόμενη στάθμη ανάπτυξης για το μηχανικό μάθημα. Αλλά κανείς δεν θέλει πια να μιλάει για μηχανικό μάθημα. Θεωρείται παλιό και “παραδοσιακό”, και όμως είμαι σίγουρος ότι ακριβώς αυτό είναι που τροφοδοτεί τόσες πολλές από τις λειτουργίες αναγνώρισης προτύπων στη CES.
