Δεν αποτελεί μυστικό το γεγονός ότι η τεχνητή νοημοσύνη γενικότερα είναι ενεργοβόρα, καθώς για την εκπαίδευση μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (LLMs) όπως το διάσημο ChatGPT των OpenAI και Microsoft αλλά και το Bard της Google, απαιτούνται μεγάλες ποσότητες ενέργειας. Μια νέα μελέτη όμως αποκαλύπτει ότι απαιτούνται μέσα σε όλα και τεράστιες ποσότητες νερού.
Όπως μεταδίδει το Futurism, ομάδες ερευνητών από τα Πανεπιστήμια του Άρλινγκτον του Τέξας και του Ρίβερσαϊντ στο Κολοράντο προδημοσίευσαν μια μελέτη με τίτλο “Κάνοντας την ΑΙ να διψάει λιγότερο”, η οποία εξετάζει τις περιβαλλοντικές επιπτώσεις της εκπαίδευσης της ΑΙ, η οποία όχι μόνο απαιτεί μεγάλες ποσότητες ηλεκτρικής ενέργειας αλλά και εκατοντάδες χιλιάδες τόνους νερού για να ψύξουν τα κέντρα δεδομένων που τη στεγάζουν.
Η έρευνα ρίχνει φως στο πόσο μεγάλη ποσότητα νερού σπαταλάται για να ψυχθούν τα κέντρα δεδομένων των OpenAI και Google. Ανακάλυψαν ότι μόνο η εκπαίδευση του ChatGPT-3 (τώρα βρισκόμαστε στην έκδοση ChatGPT-4) κατανάλωσε περί τα 700.000 λίτρα νερού (περίπου 185.000 γαλόνια), τα οποία σύμφωνα με τους υπολογισμούς τους ισοδυναμούν με την ποσότητα νερού που απαιτείται για την ψύξη ενός πυρηνικού αντιδραστήρα.